Названия и aliases
частота спроса, естественный ритм покупки, interpurchase interval
Формула
распределение(timestamp_транзакции_n − timestamp_транзакции_n−1) по участникам спроса микрорынка, с сохранением цензурированных интервалов
Паспорт метрики
| Единица | дни, медиана и перцентили распределения |
|---|---|
| Источник данных | Завершённые транзакции с идентификатором участника спроса и временной меткой, определение микрорынка, правила дедупликации аккаунтов. |
| Частота | По микрорынкам, с окном наблюдения заведомо длиннее ожидаемого интервала. |
| Сегментация | микрорынок, категория, география, тип потребности, когорта |
Ошибки интерпретации
- Считать среднее число покупок за месяц: показатель смешивает малую группу частых покупателей с основной массой редких и не описывает ни одну из них.
- Отбрасывать участников с одной транзакцией: они несут информацию о том, что интервал длиннее окна наблюдения, а не о том, что его нет.
- Переносить частоту, измеренную на платформе, на реальную частоту потребности: часть спроса удовлетворяется вне площадки.
Пример
Иллюстративный пример: медианный интервал в микрорынке равен 94 дням, 25-й перцентиль — 31 день, 75-й — 210 дней. Числа не относятся к реальной платформе.
Как применять
Это опорная метрика для выбора периода во всех когортных расчётах: длина периода в кривых удержания и в repeat rate должна выводиться из наблюдаемого распределения интервалов, а не из календаря. Считайте её отдельно по каждому микрорынку и держите цензурированные интервалы видимыми. Публикуйте распределение целиком: медиана без перцентилей скрывает наличие двух разных групп спроса внутри одной категории.
Антипример
Вывод «покупатель совершает 2,4 покупки в год» получен делением транзакций на число покупателей. Такое среднее одинаково для рынка, где все покупают раз в пять месяцев, и для рынка, где 10% покупают ежемесячно, а остальные — однократно. Операционные выводы из этих двух рынков противоположны.
Ограничения
- Метрика описывает наблюдаемое поведение на платформе, а не потребность участника; ненаблюдаемые покупки у конкурентов и офлайн в неё не входят.
- При окне наблюдения короче типичного интервала распределение систематически смещено в сторону частых покупателей.
- Разные категории внутри одной платформы имеют несопоставимые естественные ритмы, поэтому агрегат по платформе почти всегда бессмыслен.
Связанные метрики
buyer-retention, buyer-repeat-rate, time-to-first-transaction, market-thickness
Контекстные источники
Эти работы задают контекст двухсторонних рынков; конкретная формула выше остаётся рабочим определением автора.
- Geoffrey G. Parker, Marshall W. Van Alstyne. Two-Sided Network Effects: A Theory of Information Product Design (2005).
- Kong-Pin Chen, Yen-Chi Huang. A Search-Matching Model of the Buyer-Seller Platforms (2012).