AI в matching маркетплейсов: концептуальная карта и исследовательский план
Карта слоёв, где AI влияет на распределение спроса и предложения, с разделением того, что алгоритм способен улучшить, и того, чего он создать не может.
Библиотека
Исследования
Методологии, концептуальные работы и отраслевые обзоры с версиями и ограничениями.
Исследовательская программа
Центральный вопрос: как архитектура двухстороннего рынка превращает качество matching в устойчивую экономическую ценность?
- Измерение ликвидности и качества matching по микрорынкам.
- Качество, активация и насыщение предложения.
- Связь операционной архитектуры с выручкой и unit economics.
- Риски скоринга, ranking и feedback loops в AI-системах.
Рабочие гипотезы
Это не доказанные теории. Для каждой записаны статус доказательств, контраргументы и условия опровержения.
- Предложение не равно ликвидности.
- Количество продавцов не равно здоровью маркетплейса.
- Средние метрики могут скрывать дефицит и насыщение одновременно.
- AI улучшает распределение, но не создаёт отсутствующий спрос.
Как публичные маркетплейсы определяют собственные метрики
Разбор 15 определений метрик из годовых отчётов семи публичных маркетплейсов: одинаковые названия описывают разные величины.
State of Marketplace Liquidity: исследовательский протокол
Открытый протокол ежегодного исследования ликвидности маркетплейсов: единицы анализа, метрики, данные, проверки чувствительности и границы выводов.
Supply without Demand: исследовательский протокол
Протокол проверки условий, при которых прирост предложения может ухудшить matching, экономику продавцов или результат платформы.
Marketplace Health Index: исследовательский протокол
Протокол разработки индекса здоровья маркетплейса без произвольного смешивания несопоставимых метрик и ложной точности.